稳健型策略：兼顾收益与安全，配置 “40% 银行 ETF（512800）+30% 中国银行 + 20% 建设银行 + 10% 现金”，年化收益目标 8%-10%，最大回撤控制在 5% 以内；
进取型策略：适度增加弹性，配置 “30% 银行 ETF（512800）+25% 中国银行 + 25% 招商银行 + 20% 宁波银行”，年化收益目标 10%-12%，最大回撤控制在 7% 以内。
估值预警：当银行板块 PE 超过 6.5 倍（历史平均），立即推送 “估值过高提醒”，建议减持 30% 仓位；
不良率跟踪：每月更新 “上市银行不良率排行榜”，若某标的不良率环比上升 0.1 个百分点，提示 “警惕资产质量风险”；
对冲建议：若市场出现 “利率上行预期”（利空银行股），建议增加 “国债 ETF” 配置，对冲银行股回调风险。
合作模式：专属银行股研组 + 量化模型 + 资源对接；
核心服务：
定制 “银行股估值 - 资金联动模型”，输入 “净息差、不良率、北向资金持仓” 等数据，自动生成 “最优配置比例”，如模型提示 “当前配置银行 ETF（512800）40%、中国银行 30%、工商银行 30%”；
对接央行、银保监会政策研究部门，提前 3 天获取 “降准、信贷政策” 风向；
提供 “大宗交易对接服务”，协助机构低价增持中国银行、工商银行，降低建仓成本；
收费方式：固定服务费（年化 0.9%）+ 超额分成（超额收益的 20%，门槛收益率 8%）；
合作联系：登录吴老师官方网站（gphztz.com、gphztz.cn）提交机构合作申请；
案例参考：某保险资管 5 亿元资金，通过模型配置银行股，2025 年 1-11 月组合收益 9.2%，远超同期沪深 300 指数（5.8%）。
合作模式：一对一顾问 + 资产配置优化 + 实战指导；
专属顾问每周 1 次沟通，根据客户 “资金期限（如 5 年养老资金）” 调整银行股仓位，如为 500 万 5 年闲钱客户，配置 “50% 银行 ETF（512800）+30% 工商银行 + 20% 中国银行”；
提供 “股息再投资计划”，如工商银行分红后，若股价低于 5.5 元，自动将分红款加仓，最大化长期收益；
协助参与 “银行调研”，如组织客户参观中国银行总行，了解跨境业务进展；
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