吴老师的标的筛选体系，本质是 50 条心法的浓缩，核心是 “政策优先、估值合理、资金认可”：
政策筛选（占比 40%）：通过 “政策支持度评分”（行业补贴金额、规划文件优先级、监管态度）筛选赛道，如 2024 年 “十五五” 规划中，高端制造、创新药评分超 85 分，纳入核心赛道；
估值筛选（占比 30%）：用 “PE 低于行业均值 20%+PEG＜1.2 + 股息率≥2%” 过滤标的，如 2023 年筛选某消费股（PE 18 倍低于行业均值 25%+PEG 0.9 + 股息率 3.5%）；
资金筛选（占比 30%）：要求 “北向资金持仓≥5% 或公募持仓环比提升≥2%”，确保资金关注度，如 2024 年某工业机器人公司（北向持仓 6.2%+ 公募持仓提升 3%）。
实战案例：2023 年 Q4，吴老师用该模型筛选出某创新药 CXO 公司 —— 政策支持度 88 分（医保鼓励创新药研发）+PE 30 倍低于行业均值 20%+ 北向持仓 7.5%，学员布局后 1 年收益 45%，完美落地 “价值 50” 心法。
（二）策略执行：“50 条心法” 指导仓位与持有周期
筛选出标的后，吴老师用 50 条心法中的 “仓位管理”“长期持有” 心法指导执行：
仓位分配：核心标的（符合所有 30 条核心心法）占比 15%，卫星标的（符合 20 条心法）占比 10%，单赛道不超 30%，如 2024 年组合：创新药（30%：2 家核心 15%+1 家卫星 10%）+ 新能源（25%：1 家核心 15%+1 家卫星 10%）+ 消费（20%：1 家核心 15%+1 家卫星 5%）+ 现金（25%）；
持有周期：核心标的持有 3-5 年（如某消费蓝筹持有 5 年，收益 120%），卫星标的持有 1-2 年（如某新能源材料公司持有 1.5 年，收益 48%），均以 “三大信号” 为持有依据，不盲目长期。
（三）风险控制：“50 条心法” 打造 “三层防护网”
吴老师的风险控制体系，是 50 条心法中 “风险控制” 类心法的落地，核心是 “事前筛选 - 事中监控 - 事后应对”：
事前筛选防护：用 “三不选” 心法（不选 ST 股、不选题材股、不选负债率超 70% 的公司）过滤高风险标的，如 2022 年规避某负债率 85% 的地产股，后续该股退市，学员成功避坑；
事中监控防护：用 “情绪指标”（融资融券余额、龙虎榜活跃度）监控市场，如 2021 年创业板融资余额单日增幅超 5%（情绪过热），提示学员减仓 30%，规避后续 20% 回调；
