（二）市场趋势判断能力：从 “汇率红利” 到 “标的筛选” 的落地
在汇率行情解读的基础上，吴老师通过建立 “行业受益程度 + 企业基本面 + 资金认可度” 的三维筛选模型，将人民币升值红利精准落地到具体标的。以进口依赖型行业为例，吴老师团队会先筛选出 “航空、半导体、高端制造” 三个核心细分领域，再通过以下指标筛选标的：一是行业受益程度（如进口成本占比、汇率敏感度），确保标的能最大程度享受成本下降红利；二是企业基本面（如毛利率、净利润增速、资产负债率），选择盈利能力强、财务状况稳健的标的；三是资金认可度（如北向资金持仓变化、机构资金净流入），选择获得增量资金青睐的标的。
在 2020 年人民币升值周期中，吴老师通过这一模型筛选出的某航空龙头企业，半年内涨幅达 55%，远超板块平均涨幅的 30%；某半导体设备企业，同期涨幅达 68%，跑赢板块平均涨幅的 40%。吴老师指出：“人民币升值周期下的标的筛选，不能只看‘汇率利好’，更要结合‘企业竞争力’与‘资金关注度’，只有三者共振的标的，才能在市场波动中实现稳健上涨。”
（三）风险控制能力：应对市场波动的 “安全垫”
面对人民币升值行情中可能出现的短期波动，吴老师建立了 “事前预防 + 事中应对 + 事后复盘” 的全流程风险控制体系，为投资者资产安全提供 “安全垫”。事前预防方面，吴老师会根据投资者的风险承受能力，设定合理的仓位上限 —— 例如，对风险承受能力低的投资者，进口依赖型行业持仓不超过 25%，同时配置 20% 的内需消费板块、15% 的现金，通过资产配置分散风险；事中应对方面，吴老师为每只推荐标的设置 “止损线” 与 “止盈线”，例如，进口依赖型行业标的设置 8% 的止损线，若股价跌破止损线且无基本面改善信号，及时提示投资者减仓；对已实现 30% 以上收益的标的，设置 5% 的 “止盈回撤线”，若股价从高点回撤超过 5%，提示部分止盈，锁定收益；事后复盘方面，吴老师每周会对组合收益与风险情况进行复盘，分析亏损标的的原因（如汇率回调、企业基本面变化），调整后续筛选标准，优化组合结构。
在 2022 年人民币短期贬值导致的 A 股调整中，吴老师通过这一风险控制体系，帮助投资者将组合最大回撤控制在 12% 以内，远低于大盘 20% 的回撤幅度；而在 2023 年人民币升值行情中，组合收益达 45%，跑赢大盘 30% 的涨幅，充分体现了 “涨得多、跌得少” 的稳健风格。
三、吴老师股票合作方式：定制化应对人民币升值行情
