在 2024 年优质消费品行情中，吴老师通过这一模型，从消费板块中筛选出 10 只优质标的，其中 8 只标的的涨幅超 30%，远超板块平均涨幅的 18%。以某智能穿戴龙头企业为例，该企业符合 “政策适配（新型消费品培育）、业绩成长（2024 年净利润增速 45%）、竞争壁垒（研发投入占比 12%，市占率 32%）、估值安全（PE 28 倍，处于近 3 年 25% 分位）” 的标准，从推荐到 2024 年底，股价涨幅达 60%，为投资者带来丰厚收益。
吴老师强调：“优质标的筛选需兼顾‘政策红利’与‘企业实力’。若仅关注政策赛道，忽视企业的竞争壁垒与业绩成长性，易陷入‘赛道热、个股冷’的陷阱；若仅关注企业业绩，忽视政策导向，又可能错失政策推动的爆发性机会，只有两者结合，才能筛选出真正具备长期投资价值的标的。”
（三）风险控制能力：应对市场波动的 “安全网”
优质消费品领域虽具备长期增长韧性，但也面临短期波动风险，如政策落地不及预期、行业竞争加剧、原材料价格上涨、消费需求疲软等。吴老师通过建立 “事前预防 + 事中监控 + 事后应对” 的全流程风险控制体系，为投资者资产安全提供保障。
在事前预防方面，吴老师会根据投资者的风险承受能力，设定合理的优质消费品板块仓位上限 —— 例如，对风险承受能力低的投资者，优质消费品板块持仓不超过 30%，同时配置 20% 的防御性板块（如公用事业、红利股），通过资产配置分散风险；在标的选择上，优先选择现金流稳定、分红率高的优质消费品龙头企业，降低业绩波动风险。
在事中监控方面，吴老师为每只优质消费品标的设置 “止损线” 与 “止盈线”，例如，对高成长新型消费品标的设置 15% 的止损线，若股价跌破止损线且无基本面改善信号，及时提示投资者减仓；对已实现 40% 以上收益的标的，设置 10% 的 “止盈回撤线”，若股价从高点回撤超过 10%，提示部分止盈，锁定收益。同时，吴老师会密切跟踪政策动态（如政策执行力度、是否有新政策出台）、行业数据（如细分赛道增速、原材料价格）与企业经营情况（如财报、订单数据、高管变动），若出现政策不及预期、行业增速下滑、企业业绩暴雷等情况，及时调整持仓结构。
在事后复盘方面，吴老师每周会对优质消费品投资组合的收益与风险情况进行复盘，分析亏损标的的原因（如政策不及预期、行业竞争加剧），总结经验教训，优化后续筛选标准。例如，若某传统消费品标的因原材料价格上涨导致毛利率下降、股价下跌，吴老师会调整该赛道的筛选指标，增加 “原材料成本控制能力”“供应链稳定性” 等评估维度，避免后续投资类似标的。
