业绩增长：企业近 1-2 年营收与净利润保持稳定增长，且 2026 年盈利增速预期在 35% 以上，避免投资 “业绩波动大、增长不确定” 的标的。
以某 AI 穿戴设备算法龙头企业为例，该企业拥有 AI 健康算法专利 200 余项，为华为、小米提供算法支持，2025 年营收同比增长 50%，净利润同比增长 65%，2026 年盈利增速预期达 55%，符合 “核心技术 + 稳定订单 + 业绩增长” 标准，是 AI 穿戴设备赛道的真成长标的，当前市盈率 25 倍，具备较高的投资价值。
（三）仓位管理：根据风险偏好，动态调整配置
不同风险偏好的投资者，在消费电子新赛道的仓位配置上需有所差异，吴老师给出具体建议：
同时，吴老师提醒投资者设置 “双止损线”：单标的跌破 20 日均线且无基本面利好支撑时，止损 30%；板块整体 PE 超过行业平均水平 50% 时，整体减仓 20%-30%，规避短期波动风险。例如，当前 AI 穿戴设备板块平均 PE 为 35 倍，若某 AI 穿戴设备标的 PE 超过 52.5 倍（35 倍 ×1.5）且无业绩高增长支撑，需警惕估值泡沫，及时减仓。
四、吴老师的合作体系：从 “看懂机遇” 到 “精准盈利”
为帮助投资者把握消费电子新赛道的投资机遇，吴老师团队打造 “定制化消费电子实战合作体系”，覆盖不同投资经验与风险偏好的投资者，通过 “赛道解读 + 标的筛选 + 实时指导”，助力投资者实现稳健盈利。
（一）新手启蒙班：3 个月建立消费电子投资逻辑
适合 0-1 年投资经验的投资者，核心服务聚焦 “基础认知 + 实战入门”：
