（二）标的筛选能力：四维模型锁定高价值资产
基于政策与产业分析，吴老师构建了 “品牌 / 资源壁垒 + 创新能力 + 渠道 / 运营效率 + 估值水平” 的四维标的筛选模型，为首发经济标的设定明确量化标准，确保筛选出的企业既符合政策导向，又具备长期竞争力：
品牌 / 资源壁垒：拥有独家品牌合作资源（如国际品牌首店代理权、AI 技术专利），或具备政府认证的首发平台资质（如国家级首发经济示范区运营权），核心合作品牌 / 平台数量超 10 家；
创新能力：研发投入占比不低于 5%（AI + 消费、首秀技术服务企业），或新品推出频率高于行业平均水平 30%（品牌企业），每年至少推出 1-2 款爆款首发产品；
渠道 / 运营效率：线下企业拥有高客流商业载体（如单店年均客流超 100 万人次），线上平台用户活跃度高于行业平均 20%，首发商品转化率不低于 15%；
估值水平：当前 PE（TTM）低于行业平均水平 20%，PEG 小于 1.2，估值处于近 3 年 40% 分位以下，具备安全边际。
2024 年通过该模型筛选的首发经济标的共 10 只，其中 8 只年内涨幅超 40%，远超行业平均 25% 的涨幅。以某首店运营相关商业地产企业为例，其拥有国际品牌合作资源 30 家、单店年均客流 150 万人次、PE 仅 22 倍（行业平均 28 倍），完全符合四维筛选标准，从推荐至 2024 年底股价涨幅达 55%，为投资者带来显著收益。
（三）投资策略与风险控制能力：全流程优化投资收益
针对首发经济 “政策依赖性强、模式创新快、市场竞争激烈” 的特点，吴老师为投资者制定了 “长期配置 + 波段操作” 相结合的投资策略，并建立 “事前预防 - 事中监控 - 事后应对” 的风险控制体系：
投资策略：
风险控制：
