（二）第二维度：测算 “业绩弹性”，避免 “估值泡沫”
具身智能赛道部分企业因 “预期过高” 存在估值泡沫，吴老师通过 “PEG 估值法”（PE / 业绩增速）筛选估值合理的标的：
核心零部件企业：如绿的谐波，2024 年 PE 为 45 倍，2025 年预计业绩增速 50%，PEG=0.9（<1），估值合理；而某传感器企业 PE 达 120 倍，业绩增速仅 30%，PEG=4（>1.5），存在泡沫，需谨慎；
整机制造企业：如埃斯顿，2024 年 PE 为 35 倍，2025 年预计业绩增速 40%，PEG=0.875，估值安全；而某人形机器人企业 PE 达 200 倍，业绩增速仅 20%，PEG=10，属于高泡沫标的，建议散户远离。
同时，吴老师会测算 “订单对业绩的贡献”，如某伺服电机企业 2024 年新增订单 10 亿元（同比增长 60%），按毛利率 30% 测算，可贡献净利润 3 亿元（占 2023 年净利润的 80%），业绩弹性明确，这类企业是重点推荐对象。
（三）第三维度：匹配 “风险偏好”，制定仓位策略
具身智能属于高成长、高波动的科技赛道，吴老师会根据散户的风险偏好制定差异化仓位策略：
保守型散户：建议配置 “商业化成熟、现金流稳定” 的核心零部件企业（如汇川技术、绿的谐波），仓位占比不超过 15%，搭配 40% 的消费、公用事业股，分散风险；
稳健型散户：可配置 “订单增长快、估值合理” 的整机制造企业（如埃斯顿）+ 核心零部件企业，仓位占比 25%-30%，保留 30% 现金应对波动；
进取型散户：可适度配置 “高成长、技术领先” 的人形机器人产业链企业（如优必选产业链标的），但仓位不超过 10%，其余仓位配置核心零部件企业，控制风险。
四、吴老师股票投资咨询合作方式：定制化服务把握具身智能机遇
基于具身智能的行业特性与投资机会，吴老师为不同需求的散户提供 “从技术解读到操作落地” 的全流程合作服务，帮助散户精准把握赛道机遇，具体合作方式如下：
（一）初步咨询沟通：精准匹配 “具身智能投资需求”
散户画像确认：资金规模（如 20 万、50 万、200 万以上）、风险承受能力（保守型、稳健型、进取型）、投资周期（短期 1-3 个月、中期 6-12 个月、长期 1-2 年）；
